티타늄 플레이트 일반적으로 특정 조직 및 속성을 가진 제품을 얻기 위해 단상 영역 또는 2상 영역에서 열 처리가 필요합니다.열처리 매개변수의 선택은 티타늄 시트의 기계 가공성과 미세 구조에 중요한 영향을 미칩니다.최근 몇 년 동안 우리나라에서 티타늄 판의 열처리에 대한 연구가 증가하고 있으며, 특히 티타늄 판의 열 변형 메커니즘 및 미세 구조 진화에 열 시뮬레이션 기술 및 수치 시뮬레이션 기술을 적용하고 있습니다.
기존의 공정 시행 착오 방식과 비교할 때 시뮬레이션 기술을 연구 개발 방식으로 사용하면 개발 주기를 단축하고 생산 비용을 절감하며 생산 공정을 최적화하여 생산 효율성을 높이고 경제적 이익을 높일 수 있습니다.그러나 티타늄 판재는 가격이 비싸고 생산 주기가 길기 때문에 생산 공정에 대한 연구는 지름길을 열고 좁은 열처리 온도 범위, 공정 간의 복잡하고 다양한 관계, 구조와 속성.
티타늄 판재 미세구조의 다양성은 티타늄 판재의 다공정 생산 공정 및 각 공정의 다양성과 일정한 관계가 있다.이 복잡한 연결은 전통적인 방법으로 티타늄 플레이트의 구조와 특성을 예측하고 제어하기 어렵다는 것을 결정합니다.최근 몇 년 동안 컴퓨터 및 수치 시뮬레이션 기술의 발전으로 미세 구조의 수치 시뮬레이션 방법은 주요 공정 매개변수와 열간 성형 공작물의 매크로 및 미세 구조 사이의 정량적 관계를 얻는 강력한 도구가 되었습니다.미세구조의 진화 과정을 재현하기 위해 수치 시뮬레이션 기술을 사용하면 미세구조의 변화 메커니즘에 대한 이해를 심화하고 기존 이론의 발전을 촉진할 수 있을 뿐만 아니라 재료의 미세구조를 개선하고 재료의 준비 과정을 최적화할 수 있으며, 재료의 예상되는 기계적 특성을 얻기 위해..
국내외에서 열 시뮬레이션 기술과 수치 시뮬레이션 기술을 사용하여 티타늄 플레이트의 열 변형 메커니즘 및 미세 구조 진화에 대한 많은 연구 작업이 수행되었으며 기계적 및 에너지 매개 변수, 공정 매개 변수 및 미세 구조 간의 관계에 대한 결과가 있습니다. 생산 공정을 최적화할 수 있습니다., 제품 품질을 향상시킵니다.그러나 부정확한 재료 성능 데이터로 인해 경계 조건 및 마찰 매개변수가 현실에 근접하기 어렵고 거시적 변수에 대한 연구는 미세 구조의 변화를 포함하지 않습니다.
